En este trabajo de revisión se muestra como el cokrigeaje, el interpolador espacial geoestadístico ampliamente utilizado en la práctica, tiene diversas extensiones que se han recopilado e ilustrado para mostrar la potencialidad de este estimador espacial. En el contexto del análisis espacial de datos con modelos estocásticos, este trabajo cubre diversos escenarios como el incremento de la resolución espacial de una variable geoambiental (desagregación), la solución de problemas inversos, la estimación de derivadas direccionales y la interpolación espacial teniendo en cuenta condiciones de contorno. Todos los estimadores presentados son estimadores lineales óptimos en el sentido de ser insesgados y minimizar la varianza del error de estimación.
Dowd, P.A., Pardo-Igúzquiza, E. The Many Forms of Co-kriging: A Diversity of Multivariate Spatial Estimators. Math Geosci (2023). https://doi.org/10.1007/s11004-023-10104-7
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